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第758章 收编商汤,补齐应用层拼图

    陈橙将那份厚重的文件夹翻开,从最底下抽出一份印着全英文标识的商业计划书。

    这份文件被她单独用透明塑封套保护着。

    “顾总,刚才我说的重塑出行赛道只是一个远景应用场景。今天我真正想让您看的,是这家藏在冰山底下的公司。”

    陈橙将文件推到顾屿面前。

    顾屿目光下移,封面上赫然印着四个字。

    商汤科技。

    看到这个名字时,顾屿的眼神变了。

    陈橙没有察觉到顾屿的异样,她快速进入了汇报状态,语速比刚才快了许多。

    “这是一家刚在香港科学园注册成立不到半个月的初创公司。内部代号SenSeTime,中文名商汤科技。创始团队是香港中文大学多媒体实验室的核心班底。创始人是汤晓鸥教授,麻省理工学院的博士。目前的CEO叫徐立,也是港中文的博士后、上海交大的本硕连读。”

    陈橙用指尖在核心团队名单上点了点。

    “这家公司现在的规模只有几十个人。但最恐怖的地方在于,这几十个人几乎清一色都是计算机视觉领域的顶尖博士和高级研究员。他们甚至连一个像样的地推销售团队都没有建立,完全就是个典型的学术班底。”

    顾屿靠在沙发背上静静听着。

    “我之所以盯上他们,是因为今年六月份的一篇论文。”陈橙翻到文件第二页,上面是一堆复杂的图表和数据,

    “他们团队发表了一个叫DeepID的人脸识别算法。这个算法在国际公开的LFW数据集上,测试准确率达到了百分之九十八点五二。”

    一直沉默的陆知远在旁边推了推眼镜。

    “这个数据是个什么概念?”陆知远问道。

    “这意味着极其恐怖的技术代差。”陈橙转头看向陆知远,

    “这是人类历史上,机器进行人脸识别的准确率首次超越了人眼识别率。他们甚至在公开测试中,压过了大洋彼岸脸书公司旗下的顶级视觉团队。这是绝对的世界第一梯队!”

    顾屿的手指在真皮沙发的边缘轻轻敲击着。

    “既然技术这么厉害,他们的商业化落地数据怎么样?”顾屿随口问了一句。

    陈橙的动作停顿了一下,表情变得有些无奈。

    “零。”

    “零?”陆知远重复了一遍。

    “对,完全是零营收。”陈橙坦然地点了点头,

    “他们现在没有任何成熟的商业化产品,也没有成套的行业解决方案落地。目前只有一些早期的接口端测试原型。他们最近正在频繁接触小米以及几家国内的手机厂商,准备做一些诸如宝宝相册分类、人脸解锁之类的基础功能测试验证。简单来说,这家公司目前正好卡在从学术实验室向商业化公司过渡的门槛上,连门都还没有完全迈过去。”

    办公室内安静了几秒。

    陆知远看着那些全英文的文献资料,提出了一个很实在的问题。

    “既然是零营收状态,而且团队全是一群不懂变现的技术宅。你为什么觉得我们必须下重注去投?”

    陈橙马上给出了答案。

    “因为资本市场里最顶尖的掠食者已经闻到血腥味了。”

    陈橙划开平板电脑,调出一份绝密的尽职调查备忘录。

    “目前掌握的确切情报是,老牌机构IDG已经私下接触过他们了。IDG准备给他们开出一笔千万级别的A轮融资意向,前期资金大概在九百万美金左右。而且由于技术壁垒太高,投后估值可能会直接被抬到两亿美金以上。一家刚刚注册半个月、没赚过一分钱、纯靠写代码堆出来的实验室公司,直接估值两个亿。美金。”

    听着陈橙报出的这些天文数字,顾屿脑海中那些关于前世的记忆开始迅速倒带重放。

    商汤科技。

    这个名字在未来不可阻挡的人工智能浪潮中,绝对是一个绕不开的庞然大物。

    顾屿十分清楚,在那个人工智能席卷全球的黄金年代里,国内的计算机视觉领域有四家最出名的企业并称。

    业内通常把他们叫做CV四小龙。

    分别是商汤、旷视、云从、依图。

    在这个阵营里面,商汤绝对是起步最早、学术背景最硬也是底层框架最为扎实的一家。

    顾屿很清楚商汤后期的发展轨迹。

    虽然这家巨头在后来的纯商业化落地过程中也算是命途多舛,在智慧城市和自动驾驶业务上吃了不少闭门羹。

    但他们硬生生靠着自己写出的深度学习训练框架,以及后来搭建的庞大超算中心,实打实地撑起了中国AI视觉技术底层基石的一片天。

    2014年十月,也就是现在。

    这正是这家未来巨头刚刚诞生、最缺乏资金支持也是最容易被资本拿捏的关键节点。

    如果能在此时进场,绝对是一笔可以写进国内创投史教科书的超级阳谋。

    顾屿端起茶杯,眼底闪过算计。

    他手里虽然已经捏着任少卿的“九天实验室”,甚至在底层框架上比现在的商汤还要超前。

    但他前世就是搞AI的,太清楚人工智能赛道的残酷。

    任少卿的团队是他在未来对抗GPT和DeepSeek的核武器,主攻的是大模型和通用人工智能(AGI),不能被无尽的商业外包消耗精力。而商汤的这批顶尖博士,刚好可以成为回响科技在“应用层”的最强打工人。

    智慧城市的安防、星舟汽车的自动驾驶视觉标注、引力APP的智能推荐……

    他需要一支世界顶级的“正规军”来干这些脏活累活。

    把商汤收编,既补齐了回响生态的视觉应用拼图,又提前掐断了BAT未来在CV领域的抓手。

    耳边再次传来了陈橙有些急切的分析声。

    “顾总,现在国内的移动互联网全都在疯狂做应用层创新。大家都在投资上门洗车、外卖团购这种烧钱模式。但商汤做的是最底层的算法基础设施。”

    陈橙用笔尖指着白板上的几个关键词。

    “一旦他们的人脸识别和图像处理算法演进成熟。未来的安防监控、金融支付验证、智能手机硬件甚至您之前提过的自动驾驶视觉方案,全部都要向他们购买底层接口授权。这是一个可以通吃所有实体产业的超级底座!这已经不是简单的投资了,这是在买下一张通往未来十年科技长河的船票!”

    顾屿看着眼前这位短发女强人。

    陈橙能从一堆乱七八糟的商业废稿里,精准地刨出商汤科技这颗蒙尘的钻石。

    而且还能凭借有限的情报,敏锐地洞察到计算机视觉技术未来广阔的应用场景。

    这份眼光和对前沿技术的嗅觉,确实超出了顾屿对她的预期。

    “你打算怎么做?”顾屿终于开口了。

    陈橙立刻坐直了身体,语速快得像是在连珠炮。

    “我的计划是直接截胡IDG。拾光投资账上现在可用现金储备非常充足。既然IDG开价两亿美金估值,我们就直接溢价去谈。哪怕用更高的估值抢下百分之十到百分之十五的股份也是稳赚的。这种技术驱动型公司前期最缺的就是无条件支持他们去烧算力的钱。”

    陈橙满眼期待地看着顾屿。

    “我们把钱砸在他们最孤立无援的成长期,未来的财务回报率绝对是个天文数字。”

    陆知远在旁边微微颔首。从风投逻辑来看,这确实是个完美无瑕的猎杀计划。

    两人都看着顾屿,等待着这位总是能创造奇迹的年轻老板拍板定音。

    顾屿伸手将那份印着商汤科技的文件夹合上,轻轻推回桌子中央。

    “这确实是个很不错的公司,但拾光不投。”

    顾屿端起桌上那杯有些变凉的龙井茶喝了一口,语气平静。

    听到这句话,陈橙脸上的期待僵住了。

    她愣了好几秒,显然完全没有预料到会是这个答案。

    “不投?”陈橙满脸都是无法理解的疑问,

    “顾总,这可是千载难逢的技术红利期。IDG那种老牌机构都已经真金白银地下场了,说明底层技术的发展趋势已经被主流资本圈高度认可。这么好的团队结构,这么恐怖的先发护城河,我们为什么不投?”

    在顾屿看来,陈橙极少对他的决策产生这么直接的抗拒情绪。

    但面对这么一块已经送到嘴边的顶级肥肉,她身为一个追求利益最大化的投资人,确实很难保持冷静。

    顾屿将茶杯放回原位,十指随意地交叉在一起,打断了她的急切。

    “我只说拾光不投,没说我们不碰。”

    顾屿看着陈橙错愕的眼睛。

    “拾光的盘子太小,容不下他们。”

    顾屿站起身,理了理西装的袖口,冷酷的眼底没有任何商量的余地。

    “让回响来投。”